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授業情報／Course information

科目名／Course: データサイエンス（R4以前入学生用）／Data Science
科目一覧へ戻る 2025/03/25 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 データサイエンス（R4以前入学生用）
科目名（英文）
／Course		 Data Science
時間割コード
／Registration Code		 01A10501
学部（研究科）
／Faculty		 大学院
学科（専攻）
／Department
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○渡邉　淳司
オフィスアワー
／Office Hour		 渡邉　淳司(火曜日４限　5220（学部共通棟(西)2階）)
開講年度
／Year of the Course		 2025年度
開講期間
／Term		 第2クォーター
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年
単位数
／Credits		 1
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2025/03/01
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 アンケートの調査方法を紹介する。また、観光などをテーマに整備された統計の理解を深め、実社会においてどのように活用されているか講義するととも、サンプルデータを用いた演習を行う。
授業の終盤において、実務家による講義を準備している。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 アンケート調査、客観的な分析、データを用いた意思決定、データハンドリング、実務上の課題
履修上の注意
／Notes		 ＊講義は、zoom（オンライン?リアルタイム）で実施します。
＊外部講師の都合により，授業の予定が変更される場合があります。
教科書
／Textbook(s)		 教科書は指定しない
参考文献等
／References		 必要に応じて紹介する。
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License		 本科目は、大学院副専攻「吉備の杜プロデューサー課程」における「創造戦略プロデューサー」認定のための要件科目の1つである。
アクティブラーニングに関する事項
／Attention Relating to Active Learning		 本授業科目では次のアクティブラーニングを採用している
?ディスカッション／ディベート（A）
?振り返り（B）
?課題（B）
?演習
実務経験に関する事項
／Attention Relating to Operational Experiences		 一部の授業において、実務家を講師に招いて講義する。
備考
／Notes		 本科目は、すべてオンライン授業を実施する予定である。
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 1 [ガイダンス/アンケートの調査方法①]
調査の企画?設計、調査票の作成方法、収集データの整理、分析方法について講義する		 配布した資料によく目をとおしておく 適宜資料を配布します
2 2 [アンケート調査方法②]
第１回と同じ		 同上 同上
3 3～5 [データ活用の実際]
観光、都市、交通、人口などをテーマに、整備された統計や分析事例を紹介する。時間があれば、時系列分析や実験計画についても講義する		 同上 同上
4 6 [ゲストトーク]
教員研修の効果測定
講師：上岡伸（岡山県）		 同上 同上
5 7 [回帰分析の実例]
ダミー変数を用いた分析例
講師：則竹悟宇		 同上 同上
6 8 [まとめ]
まとめ		 同上 同上
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 アンケートの調査設計を理解している(B) ○ ○ ○
2 具体的な事例で統計分析ができる(B) ○ ○ ○
3 実務上の課題を理解した上で解決策を考えることができる (B) ○ ○ ○ ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 小レポート（演習課題などを含む） 最終 レポート
1 アンケートの調査設計を理解している(B) ○ ○
2 具体的な事例で統計分析ができる(B) ○ ○
3 実務上の課題を理解した上で解決策を考えることができる (B) ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 70 30

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